普及一下主流的AI使用方法

1.入门: 提示词与角色扮演设定
一般称为:prompt工程
优点:效果好
缺点:知识量少，算力消耗高

2.进阶:知识喂养+向量搜索引用知识库+工作流 应用
一般称为:知识嵌入RAG模式
优点:灵活，知识全面，效果较好
缺点:耗时较长，知识容易断缺

3.高级:人工+更高级的模型 数据蒸馏大量知识+微调训练=自有模型
一般称为:微调模型
优点:模型自有，消耗算力资源低，数据安全可控
缺点:需要本地部署，成本较高 耗时较长

我们现在正在通过自己模型在使用过程中生成对话数据，+R1完成数据蒸馏导出。
而同行，连第一步的提示词工程都没有。
我一直都不知道怎么跟客户解释这个区别。大概就是，我们在第五层，他们还没入门级使用。