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FastGPT是一个基于LLM(Large Language Model)大语言模型的知识库问答系统,旨在帮助用户高效地构建和管理专属的AI知识库。它提供了开箱即用的数据处理、模型调用、RAG(Retrieval Augmented Generation)检索增强生成、可视化工作流编排等功能,特别适用于复杂AI应用的构建12。
功能特点
数据处理和模型调用:FastGPT支持多种格式的文档导入,包括Word、PDF、Excel、Markdown以及网页链接等,并自动完成文本预处理、向量化及QA分割,节省手动训练时间,提高效率2。
RAG检索:通过检索增强生成技术,FastGPT能够在海量数据中迅速找到相关答案,提供精准的问答服务2。
可视化工作流编排:通过Flow模块可视化从问题输入到模型输出的完整流程,便于调试和设计复杂流程2。
开源优势:项目代码开源,支持多种LLM模型,如GPT、Claude、文心一言等,未来也将支持自定义的向量模型2。
适用场景
FastGPT适用于多种场景,包括但不限于:
企业级应用:为企业提供深度定制和复杂功能,适用于金融、医疗等行业3。
开发者工具:提供灵活易用的API接口和多语言支持,适合快速开发和国际化需求3。
复杂问答系统:通过可视化工作流编排,实现复杂的问答场景4。